2026年9月9日，以“JoyAI·跃迁物理世界”为主题的JDDiscovery-2026京东全球科技探索者大会在北京举行。会上，京东云宣布拟建设十万卡国产智算集群，并正式发布JoyAI-Echo WM世界模型，标志着国产算力从“可用”迈向“规模化商用”的关键一步。
十万卡集群：国产GPU的规模化跃迁
根据京东云披露的计划，该十万卡集群以摩尔线程全功能GPU为算力底座，聚焦大模型训练、推理及具身智能等关键领域，并向全行业开放算力服务。京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏表示，选择与摩尔线程深度合作，正是看重其在国产训练级GPU上的稀缺能力和大规模集群的成熟交付经验。
值得关注的是，这并非双方首次合作。此前双方已围绕JoyAI大模型联合攻坚、企业级推理平台及全链路具身智能服务展开协作，此次十万卡计划将合作进一步延伸至超大规模算力基础设施层面。从产业视角看，这标志着国产GPU首次进入头部AI云企业的十万卡级核心智算集群，国产智算生态正从技术验证走向规模化商业交付。
JoyAI-Echo WM：可交互的世界模型
在模型层面，京东发布了实时可交互世界模型JoyAI-Echo WM。该模型在面向交互式世界模型的权威公开评测WBench Navigation中，以81.6分排名第一。不同于传统内容生成模型，JoyAI-Echo WM将AI生成内容从“观看对象”转化为“可进入、可交互、可探索的虚拟环境”，代表了世界模型从被动生成向主动交互的演进方向。
至此，京东已形成覆盖多模态模型、世界模型和具身模型的JoyAI基础模型矩阵。同期发布的还有京东物流“超脑”3.0、京东工业JoyIndustrial 2.0、京东健康京医千询3.0等垂域大模型，形成从通用底座到行业应用的完整模型体系。
数据基建：1000万小时具身数据采集
算力与模型之外，数据是物理AI落地的第三大支柱。京东云正在推进1000万小时人类真实场景数据采集计划，建设覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”全流程的具身数据基础设施。首批开源数据集EgoLive已对外开放，来自8个以上国家、百所高校和科研机构申请使用。
战略定位：超级AI供应链与物理AI加速计划
京东此次披露的更深层逻辑，在于将算力、数据、模型能力与其核心供应链场景深度融合。曹鹏在大会上表示：“京东的AI不是在论文里诞生的，是在生产线、仓库、配送站，在供应链全流程中一单一单磨出来的。”
基于这一理念，京东提出建设“全球最大物理世界运营中心”，以“云、数、模、端、场、链”六大模块构建超级AI供应链，推动AI从数字世界走向物理世界，在零售、物流、健康、工业等真实场景中参与实际任务。
围绕机器人产业，京东同步启动“物理AI加速计划”，提出数年内实现六项“全球第一”的目标：全球最大具身智能数据采集中心、全球最大机器人产业基地网络、全球最大机器人零部件供应联盟、全球最大机器人零售渠道、全球最大规模具身机器人应用军团、全球最大机器人维修服务网络。其中，京东物流计划五年内采购300万台机器人、100万台无人车及10万架无人机。
从十万卡国产算力集群到JoyAI世界模型，京东正在构建一条“算力—模型—数据—场景”的完整闭环。这条路径的独特之处在于：算力为模型服务，模型为场景服务，场景数据反哺模型迭代，而供应链则为技术从验证到规模化落地提供了最短的路径。